Webinar – Machine Learning aplicado a la detección temprana de anomalías.

En sectores como eléctrico, energía, agua o transporte, la operación depende cada vez más de datos: señales de activos, telemetría, históricos de servicio, incidencias, calidad, consumos o disponibilidad. El reto real no es “tener más datos”, sino convertirlos en decisiones a tiempo

En este webinar te mostraremos cómo LUCA BDS ayuda a detectar comportamientos anómalosanticipar desviaciones y activar alertas tempranas para mejorar la eficiencia y la continuidad del servicio. Verás ejemplos reales orientados a operación y control, y una demostración en vivo impartida por nuestro experto Marcos Cobo, responsable del área de IA en la organización. 

Además, mostraremos casos de uso reales orientados a operación y control basados en técnicas de detección de anomalías y modelos de forecasting sobre series temporales, capaces de anticipar degradaciones, y optimizar la toma de decisiones en entornos críticos impulsados por IA. 

Temas a tratar:

  • Fundamentos de Business Intelligence y Series Temporales: Introducción a LUCA BDS como facilitador en la toma de decisiones basada en datos. 
  • Análisis Estadístico y Detección de Anomalías: Uso de técnicas avanzadas como bandas de desviación estándar, percentiles progresivos y medias móviles para detectar cambios de régimen en infraestructuras.  
  • Modelado Predictivo con el Motor de Machine Learning: Aplicación de modelos como ARIMAHolt-WintersProphetLSTM y GRU para el forecasting de métricas temporales. 
  • Demo en vivo LUCA BDS 4.0: Visualización de dashboards interactivos y procesamiento de múltiples fuentes de datos en tiempo real. 

Agenda del webinar:

  • Contexto y retos en la gestión de organizaciones: Cómo centralizar datos dispersos para obtener una visión unificada para anticipación a problemas operativos.  
  • Detección temprana con técnicas estadísticas e IA: Implementación de modelos no supervisados para la identificación inmediata de comportamientos anómalos en red.  
  • Forecasting avanzado para la predicción de comportamiento: Selección de modelos según la complejidad de la serie temporal.  
  • Demo en directo con LUCA BDS 4.0 y ronda de preguntas 

 A quién va dirigido  

  • Director/a de Operaciones (COO), de Explotación, de Negocio, de Transformación Digital, de Innovación, Responsables de área funcional (energía, agua, servicio, movilidad). 
  • Responsable de Operación, de explotación de Activos, de Producción, de Servicio, Jefes/as de área operativa, de Planificación,  Control de Gestión, de OPEX / CAPEX, Eficiencia Operativa, de Rendimiento y KPIs.
  • Responsables de Centros de Control, Distribución,  Operación Energética.
  • Responsables de Mantenimiento predictivo o de Infraestructuras.

Ponente

Marcos Cobo

Head of AI & Data
CIC Consulting Informático

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